実績・事例

企業様への導入実績・事例及び社内での実験・研究含む事例を紹介します。

AIを用いたリサイクル（資源）ゴミの自動分別

大阪府箕面市立リサイクルセンターの業務フローを参考に、対象のリサイクルゴミ（かん・びんの分別処理）に関して、AIを用いたベルトコンベアに流れるリサイクルゴミの検出及び自動分別の実験を行いました。

ネジ締め作業における作業手順ミスの検知

AIが人の動きを検地して「ネジ締め作業における作業手順ミスの検知」の分析を効率化・自動化する実証実験です。※工場における生産ライン上での作業を想定した事例となります。

陳列商品に対する消費者行動の分析

AIが人の動きを検地して、対象商品に関する「売れた時の行動」と「売れなかった時の行動」を検知し、商品が「売れた要因」「売れなかった要因」の分析を効率化・自動化する実証実験です。

光センサーとドローンを活用した林業における生産管理の効率化

光センサー（Lidar）とドローンを用いて山岳における樹木の生息地帯を3D化した上で、画像処理を用いて3Dデータ上で「木」のみを抽出して、樹木の生息状況を効率的に管理する技術及びシステム構築の実証実験を行いました。

監視カメラ画像の解析による不正駐車の監視・管理【社内実験・研究事例】

駐車場に設置しているカメラ画像から車両のナンバープレートを検出し不正駐車車両を検出・管理するためのシステムです。また導入した複数の駐車場でブラックリストを共有する仕組みも搭載しています。

機械学習(AI)による人・物等の検出及び検出結果の活用

静止画（写真・画像）からの人・物等の対象物の検出や、動画（映像）からの対象物の検出（リアルタイム検出も可能）及び検出結果を用いたシステムの構築が可能です。

外壁塗装の劣化度判定

今までは専門家にしか判断できなかった塗装仕上げ外壁の劣化度判定の判定をAIにて行いました。

動画像からの傷・サビ検出

高度経済成長期に建設されたインフラの老朽化問題に注目し、インフラ点検での用途を想定して動画像データから「金属のサビ」「コンクリートの傷」を検出する技術。

海上の人物検出（海上保安庁救難支援）

海上保安庁のプロジェクトとして、海上における救難者発見の支援としてAIを活用した取り組みです。

「ARマーカーx画像解析」によるドローンの屋内自律飛行制御

非GPS環境下である屋内において、ドローンを紙のマーカーによって飛行制御する技術。配管やトンネル等のように、マーカーの設置すら困難あるいは暗くてマーカーを認識できない暗所・狭所向けに、屋内照明を検出して飛行制御することも可能。

めっき表面積のリアルタイム自動計算

画像処理を用いて、めっき工場の生産ラインに流れる製品の表面積を計算して、製品へ「めっき」を付着させるための電流量を計算して効率化・省人化しました。

人物の動作、行動の解析

人物の顔・手・足等の動きを検出、機械学習することにより、異常な動きを特定。工場における作業状況の分析や、販売店での万引行動の予測等、人の「行動」を捉えます。

手・指の形状認識

Intel RealSenseを用いた手・指のリアルタイム形状認識。手話やジェスチャー、ハンドサインの解析等が可能です。

機械学習(AI)による不純物混入率検査

建設現場等で使用される再生骨材について、撮影した画像から不純物を検出、混入率を自動計算する機械学習型の検査システムです。

機械学習(AI)による材料分離判定

建設現場等で使用される高流動コンクリートの材料分離を判定する機械学習型の検査システムです。

AIを用いた樹木の種類の判定

特徴のが異なる「針葉樹（マツ）」と「落葉樹（モミジ）」や、特徴の近い同じ樹木種別「針葉樹（マツとヒノキ）」をAIを用いて判定しました。

色味のある画像の色調補正

撮影環境の影響を受けた色味のある画像に対し、画像解析により色調補正した画像を出力するシステムです。

AI-OCRを用いた身分証明書の読み取り

画像中の運転免許証や健康保険証を検出します。 AI-OCRを用いて生年月日部分を抽出し、成人確認が必要なサービスの年齢認証を自動化しました。

1ミクロンのバクテリアを見つける精密画像解析

バクテリア検出装置の開発に伴う、精密画像解析を担当しました。

「AIxスマホ」を用いたロゴ発見キャンペーン

店舗内に複数配置された「ロゴ（アイコン）」を、スマホのカメラで撮影して、指定した「ロゴ（アイコン）」と一致したらキャンペーンに応募できる宝探し企画です。

AIを用いた鋳肌品質判定

専門家でしか判断できなかった鋳肌の品質判定をAIにより可能としてシステムです。

電子基板の金めっき対象面積の自動計算

画像処理を用いて、電子基板の金めっき対象となる箇所の面積を自動計算することにより、効率化・省人化を実現しました。

AIを用いた電子基板の外観検査

AIを用いて、撮影した電子基板の画像から傷や不良品の判別を可能としました。

ミリ波を用いた衝突回避システム

ミリ波を用いて、物体への衝突を回避するシステムを開発いたしました。

センシング技術を用いた壁の崩落検知

様々なセンシング技術を用いて、壁の崩落を検知する方法を模索しています。
・音響分析による崩落検知
・3Dデータを用いた崩落検知（ステレオカメラ、レーザー）
・画像からの崩落検知（可視光、赤外線）