特徴

特徴1：人の目では困難であった課題・問題の解決

カメラに映る「人の動き」をAIが捉えることで、今まで人の目視では解決が難しかった「大量のデータ（多人数及び長時間）に映る人の動きの監視」や「専門職（職人）にしか判断できなかった人の動きの特定」もしくは「人の目では見逃してしまう、わずかな動きの違いの検知検出」といったことができます。
※詳細は後述する「AI Cam Videoの効果的な分野/解決できる業務上の課題」を参照下さい。

特徴2：複数の行動を組み合わせた人の動きの解析

「人の動き（行動）」を解析して「特定の行動」を検出します。

また「特定の行動」を検出した上で、後述する「行動計画」の機能を活用することで、「特定（複数）の行動の組み合わせに一致した（もしくは一致しない）行動」を検出した上で、該当する行動を記録することができます。
※詳細は後述する「機能」を参照下さい。

そのため、冒頭の動画で紹介した梱包作業で「間違えて同じモノを2回入れた場合」「ある商材を入れ忘れた場合」等のケースを検出することができます。

特徴3：写真（画像・静止画）の解析では解決できなかった人の動きに関する課題・問題への解析に対応

カメラの映像（動画）に映る人物の顔・手・足等の動きを検出して「人の動き（一連の動作）」から「行動」を捉えるため、今まで写真（画像・静止画）だけでは判断（分析・解析）が困難であった「人の動き」に関する課題（問題）を解決することができます。

例えば、万引きをする可能性のある人を検出するには「1枚」の写真だけでは検出をすることは困難です。万引きを行う前に取る一連の不審な行動から万引きの可能性を推測することができます。
他にも、歩き方から人物を特定したりと、写真には映らない「動き」から検出をすることが可能です。

AI Cam Videoでは、こういった言語化・理論化が難しい「人の動き」をAIが解析することで、通常のシステムでは解決が困難であった課題・問題を解決できる可能性を秘めています。

機能

AICam Videoはただ人の動きを追跡するではなく、人の動きを追跡した結果の解析までサポートします。解析された結果は業務改善・作業効率化によるコストダウンや、マーケティングへの活用に期待できます。

「行動の解析」と「行動計画」

AIは人の骨格の動きを読み取ったり、行動手順ごとの関節の動きなどを覚えたりします（「行動の解析」）。AIがリアルタイムで読み取った動作や工程を事前に設定した「行動計画」と比較し、行動計画に沿っているか・沿っていないかを検出することができます。

「行動の解析」とは？

AICam Videoは、人の骨格の動きをリアルタイムで読み取ることが可能です。人が行っている作業をその時点で解析し特定できるので、期待する行動と違ったタイミングで通知したり、期待通りの行動をした数やその動画を検出するなど、その場ですぐ業務に活用することが可能です。

例えば、下記は商品の梱包作業をAICam Videoでリアルタイム解析している様子です。
あらかじめパンフレットを袋詰めしている動作を[Pamphlet]、袋詰めされたパッケージを検品する動作を[Check]、検品されたパッケージを決まった場所に置く動作を[Finish]として設定します。そして梱包現場に設置されたカメラを通し、カメラを接続したコンピュータで梱包する動作、工程をリアルタイムで解析します。

[Pamphlet]パンフレットの封入

[Check]検品（見本との比較確認）

[Finish]完了（指定箇所へ配置）

設定した動作が正しく解析されていることが分かります。そしてリアルタイムで梱包する動作や工程を読み取りながら、次の項目で解説する「行動計画」に沿っているか・沿っていないか比較します。

「行動計画」とは？

動画を活用できるよう解析するために、事前に「行動計画」を設定します。

・行動計画通りに動いていないものを検出する場合＜違反行動＞
例えば、一般的な検品・梱包作業では決まった工程を決まった順番で行います。そこでAICam Videoにそれぞれの工程を、どのような動作で、どのような順番で行うのが正しいのかを設定します。
正しい動作を行った場合の行動計画を設定することにより、解析を行う際に誤った動作や工程を＜違反行動＞として検出します。検品・梱包作業でいえば「ある商品を2回入れてしまった（同じ工程を2回繰り返した）」「ある商品を入れ忘れてしまった（工程をスキップしてしまった）」場合などです。

・行動計画通りに動いたものを検出する場合＜特定行動＞
レジ店員の現金の窃盗を検知したい、というシーンでもAICam Videoを活用することができます。
この場合は「レジに手を伸ばした後に→ポケットに手を入れる」という＜特定行動＞を「行動計画」として設定することで検出が可能です。
また店舗などで特定の商品を手にとったタイミングを＜特定行動＞として検出したい場合にも利用できます。商品を手にとったあと、カートに入れたのか、それとも一度手にとって陳列棚に戻したのかの統計を取ることができます。

このように、あらかじめ設定した「行動計画」に沿って動いているか・沿って動いていないのかを検知・検出し、業務に活用します。

行動計画結果の確認

解析に必要な動画、全カメラ・全従業員・全作業時間を全て人の目で確認することは物理的に不可能です。そこで「行動計画」で指定した内容だけをピックアップして確認できるよう、専用ページをご用意します。

一連の行動チェック

解析用の動画の中から「行動計画」に設定した＜特定行動＞や＜違反行動＞を検出し、そのタイミングのみ抽出して動画で確認することができます。

一例として、上記の画像はある商品の梱包の順番を間違えたタイミングを＜違反行動＞として検知、抽出された動画の一部です。
これまでは一連の工程のあとでしかミスを見つけられず、どこでミスが起きたのか、どうしてミスが起きたのか分かりづらかった流れ作業も、＜違反行動＞を行ったタイミングが確認できることで、これまで見つけることができなかった「どのような行動からミスが発生するのか」「どうしてミスが起きたのか」などを知ることができます。ミスの原因が明らかになることでミスを修正する、ミスの再発を防ぐ、など業務へ活用することができます。

またAIが誤った違反行動の検出を行った場合、「誤判定」として正しい結果を学習させることもできます。学習を繰り返すことで、検出の精度が上がっていきます。

レポーティング

日・週・月・年単位などで集計・分析し、全体の統計を取ることも可能です。
先ほどのような流れ作業でいえば、全体的なミスはどのくらいあるか、どのレーン・どの人でどの程度発生しているかなどを大まかに確認することができます。